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Weights & Biases is the leading developer-first MLOps platform that provides an enterprise-grade, end-to-end MLOps workflow to accelerate model training, experimentation and ML activities.
Track everything you need to make your models reproducible — from hyperparameters and code to model weights and dataset versions. Weights & Biases helps your ML team unlock their productivity by optimizing, visualizing, collaborating on, and standardizing their model and data pipelines – regardless of framework, environment, or workflow.
Used by top ML practitioners including teams at NVIDIA, OpenAI, Idealworks (BMW Group), Continental, Bayer, and Aleph Alpha Die, Weights & Biases is part of the new standard of best practices for machine learning.
W&B is free for personal use and academic projects, and it's easy to get started. Run your first experiment in 30 seconds with this quick hosted notebook (http://wandb.me/intro)
The Weights & Biases platform helps you streamline your ML workflow from end to end:
- Experiments - experiment tracking
- Reports - collaborative dashboard
- Artifacts - dataset and model versioning
- Tables - interactive data visualization
- Sweeps - hyperparameter optimization
- Launch - automate ML workflows
- Models - model lifecycle management
- LLM Monitoring - observability for production ML
- Prompts - LLMOps and prompt engineering
- Weave - interactive ML app builder
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Weights & Biases ist die führende entwicklerorientierte MLOps-Plattform, die einen End-to-End-MLOps-Workflow für Geschäftsanwendungen bietet, um KI Modelle zu trainieren,und Experimente und ML-Aktivitäten zu beschleunigen.
Tracken Sie alles, was Sie benötigen, um Ihre Modelle reproduzierbar zu machen – von Hyperparametern und Code bis hin zu Modellgewichten und Datensatzversionen. Weights & Biases hilft Ihrem ML-Team, seine Produktivität zu steigern, indem es seine Modell- und Datenpipelines optimiert, visualisiertund standardisiert – unabhängig von Framework, Umgebung oder Workflow.
Weights & Biases wird von führenden MLTeams benutzt, darunter Teams von NVIDIA, OpenAI, Idealworks (BMW Group), Continental, Bayer, und Aleph Alpha Die Plattform ist Teil des neuen Standards für Best Practices für maschinelles Lernen.
W&B ist für den persönlichen Gebrauch und für akademische Projekte kostenlos und der Einstieg ist einfach. Führen Sie Ihr erstes Experiment in 30 Sekunden mit diesem schnell gehosteten Notebook durch (http://wandb.me/intro)
